18 de feb de 20212 min.
Transparencia, veracidad, exactitud, privacidad y responsabilidad son parámetros que definen la estrategia para conseguir una gestión correcta de los datos.
En los últimos 20 años, la capacidad de recopilar, almacenar y procesar datos por parte de usuarios y organizaciones ha aumentado de forma espectacular. Existen nuevas herramientas que ayudan a automatizar procesos, aprender cosas que antes no se podían ver, reconocer patrones y predecir lo que es probable que ocurra. De ahí que el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de los Recursos Humanos se ha visto como un paso más para agilizar procesos, maximizar el rendimiento y, en definitiva, incrementar las expectativas de negocio.
ADP, empresa líder a nivel mundial en el uso de la tecnología para la gestión del Capital Humano (HCM), identifica 5 principios a tener en cuenta para definir una estrategia sólida de gestión ética de los datos e Inteligencia Artificial para los procesos de Recursos Humanos: Transparencia, veracidad, exactitud, privacidad y responsabilidad.
Bárbara Gómez, directora de BPI & Service Excellence para el sur de Europa de ADP.
Las herramientas basadas en los datos y la IA están cambiando las organizaciones y la forma en la que se trabaja, pero es importante no llegar a conclusiones incorrectas a partir de los datos, amplificar los sesgos o confiar en las opiniones o predicciones de la IA sin conocer a fondo en qué se basan.
A medida que las organizaciones sigan desarrollando sus propias prácticas éticas internas y los países continúen estableciendo nuevos requisitos legales más concretos, se podrán determinar unas normas y bases legales más específicas para el uso ético de los datos y la IA.
Bárbara Gómez, directora de BPI & Service Excellence para el sur de Europa de ADP.
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